Exploratory Data Analysis Step
06 Febrero 2023
Analysis Plan
Automatic Exploration
A. Detalles de la entrevista
A2. Nombre del encuestador:
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "group_Interview.Enumerator_name")
A3. Status de entrevista
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Interview.status_i")
A4. ¿Qué tipo de asistencia se evaluará?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Interview.type_assist_peru")
A5. Código proGres
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "group_Interview.UNHCR_ProGres_num")
A7. ¿ Está la persona registrada para recibir la transferencia en
efectivo del ACNUR (o en su defecto, otro miembro del hogar mayor de 18
años) disponible para responder esta encuesta?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Interview.person_registered")
——
Presentación que debe leerse antes de comenzar con la entrevista
B1. ¿Acepta continuar con la encuesta?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Instructions.informed_consent")
——
B. Detalles del entrevistado y datos demográficos del hogar
(group_Demographic.group_nv8at35.group_nv8at35)
B4. ¿Cuál es su sexo?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Demographic.group_nv8at35.sex")
B5. ¿Qué edad tiene?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Demographic.group_nv8at35.age")
——
B7. ¿Cuántas personas viven en la actualidad en su hogar?
0-4 años
plot_integer(datalist = datalist, dico = dico, "group_Demographic.group_Male.MALES_0_4_years")
5-17
años
plot_integer(datalist = datalist, dico = dico, "group_Demographic.group_Male.MALES_5_17_years")
18-59
años
plot_integer(datalist = datalist, dico = dico, "group_Demographic.group_Male.MALES_18_59_years")
60
años o más
plot_integer(datalist = datalist, dico = dico, "group_Demographic.group_Male.MALES_60_yrs_male")
——
(group_Demographic.group_Female.group_Female)
0-4 años
plot_integer(datalist = datalist, dico = dico, "group_Demographic.group_Female.FEM_0_4_years")
5-17
años
plot_integer(datalist = datalist, dico = dico, "group_Demographic.group_Female.FEM_5_17_years")
18-59
años
plot_integer(datalist = datalist, dico = dico, "group_Demographic.group_Female.FEM_18_59_years")
60
años o más
plot_integer(datalist = datalist, dico = dico, "group_Demographic.group_Female.FEM_60_yrs")
——
(group_Demographic.group_confirmation.group_confirmation)
B8. ¿Cuántas niñas y mujeres entre los 15 y 45 años viven en la
actualidad en su hogar?
plot_integer(datalist = datalist, dico = dico, "group_Demographic.Number_Repro_females")
——
C. Recepción y gasto de la asistencia en efectivo (datos básicos)
(group_Receiving.group_subgrp_Recievecash.group_subgrp_Recievecash)
C1. ¿Cuánto dinero en efectivo recibió en total su hogar por parte
del ACNUR?
plot_integer(datalist = datalist, dico = dico, "group_Receiving.group_subgrp_Recievecash.unhcr_received")
C2. ¿Este era el monto que usted esperaba recibir?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Receiving.group_subgrp_Recievecash.amount_expecting")
¿Con qué modalidad recibió la asistencia de ACNUR?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Receiving.group_subgrp_Recievecash.transfer_mech")
C3. ¿Recibió la asistencia en efectivo del ACNUR el día que lo esperaba?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Receiving.group_subgrp_Recievecash.day_expecting")
C4. ¿La persona registrada para recibir la asistencia en efectivo
necesitó ayuda para retirarlo o gastarlo?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Receiving.group_subgrp_Recievecash.need_help_recieve")
C4a. Si la respuesta es «SÍ»: ¿Por qué necesitó ayuda?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Receiving.Why_need_help")
C4aa. Si «Otro», especificar
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "group_Receiving.Other_specify")
C4b. Si la respuesta es «SÍ»: ¿Quién proporcionó ayuda?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Receiving.who_gave_help")
C4c. Si la respuesta es «SÍ»: ¿Tuvo que pagar por esta ayuda?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Receiving.pay_for_help")
——
(group_Receiving.group_ly7zo75.group_ly7zo75)
C5. ¿Dónde fue a gastar el dinero en efectivo?
plot_select_multiple(datalist = datalist, dico = dico, "group_Receiving.group_ly7zo75.Where_spend_cash")
C5a. Si «Otro», especificar
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "group_Receiving.group_ly7zo75.Where_spend_cash_other")
C6. ¿Cuánto tardó en llegar al lugar en donde gastó el dinero en
efectivo?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Receiving.group_ly7zo75.time_reamarket")
C7. ¿Cuánto le costó ir y volver del lugar en donde gastó el dinero en
efectivo?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Receiving.group_ly7zo75.travel_cost")
C10. ¿Quién decide cómo se gastará la asistencia en efectivo en su
hogar?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Receiving.Who_dehow_spent")
C11. ¿Ha habido discrepancias o desacuerdos sobre el uso de la
asistencia en efectivo?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Receiving.Disagreement")
C12.
¿Qué otras fuentes de ingreso o apoyo han recibido o usado su hogar en
las últimas cuatro semanas?
plot_select_multiple(datalist = datalist, dico = dico, "group_Receiving.other_sources_income")
——
D. Riesgos y problemas: ¿Las personas tuvieron problemas con la intervención en efectivo (CBI)? ¿La intervención en efectivo expuso a las personas de interés a riesgos adicionales?
(group_risks_problems.group_ze51s78.group_ze51s78)
D1a. ¿Al retirar o recibir el dinero en efectivo?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_risks_problems.group_ze51s78.Going_withor_get_money")
D1b. ¿Al mantener el dinero en efectivo en casa?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_risks_problems.group_ze51s78.Keeping_money_home")
D1c. ¿Al ir a gastar el dinero en efectivo?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_risks_problems.group_ze51s78.Going_spenmoney")
D1d. ¿Hubo algo más que le hizo sentirse físicamente inseguro o en
riesgo en relación con la asistencia en efectivo?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_risks_problems.group_ze51s78.Any_other_risk")
D1e. Si la respuesta es «SÍ», a cualquiera de las anteriores: ¿Por qué
no se sintió físicamente seguro?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "group_risks_problems.Why_no_feel_safe")
——
(group_risks_problems.group_pl3rf92.group_pl3rf92)
D2a. ¿La persona registrada no estaba disponible para retirar o
recibir el dinero?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_risks_problems.group_pl3rf92.registereperson_not")
D2b. ¿Código PIN equivocado u olvidado, o usted no pudo ingresar el
código PIN?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_risks_problems.group_pl3rf92.Wrong_forgotten_pincode")
D2c. ¿Mal servicio en el banco/la oficina postal/etc. al retirar el
dinero en efectivo?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_risks_problems.group_pl3rf92.Poor_service_withdrawing")
D2ca. si la respuesta es «SÍ», ¿qué tipo de mal servicio experimentó?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "group_risks_problems.group_pl3rf92.Poor_service_type")
D2d. ¿El mercado/la tienda/el agente intermediario/el mayorista se negó
a atenderle?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_risks_problems.group_pl3rf92.Trarefuse_serve")
D2e. ¿Tuvo que hacer pagos adicionales o favores para retirar o gastar
el dinero en efectivo?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_risks_problems.group_pl3rf92.Pay_money_favour")
D2ea.
Si la respuesta es «SÍ»: ¿A quién le tuvo que pagar o hacer favores?
plot_select_multiple(datalist = datalist, dico = dico, "group_risks_problems.group_pl3rf92.Who_give_money_favours")
D2f. ¿Ha sufrido algún otro problema al retirar o gastar dinero en
efectivo del ACNUR?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_risks_problems.anyother_problems")
D2fa. Si la respuesta es «SÍ»: ¿Qué problemas tuvo?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "group_risks_problems.What_problems")
D2g. Encontró la solución al problema?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_risks_problems.overcome_problem")
D2ga. Si la respuesta es «NO»: que problemas aún está enfrentando?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "group_risks_problems.overcome_problem_explain")
——
E. Mercados y precios: ¿Pueden las personas de interés encontrar en los mercados lo que necesitan y a precios asequibles?
E1. ¿Pudo encontrar en el mercado/tiendas los artículos o servicios
que necesitaba?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Markets.items_available")
E1a. Si la respuesta es «La mayoría de las veces» o «No»: ¿Qué artículos
o servicios no estaban disponibles?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "group_Markets.items_not_available")
E2. ¿Pudo encontrar en el mercado artículos o servicios de calidad
adecuada?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Markets.items_quality")
E2a. Si «La mayoría de las veces» o «No»: ¿Qué artículos o servicios con
la calidad adecuada no estaban disponibles?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "group_Markets.items_not_quality")
E3. ¿Ha habido aumentos de precios en alguno(s) de los artículos o
servicios en las últimas cuatro semanas?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Markets.price_increase")
E3a. Si la respuesta es «SÍ»: ¿Cuáles artículos o servicios han
aumentado sus precios?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "group_Markets.items_price_increase")
——
F. Gastos: ¿En qué gastaron las personas la asistencia en efectivo?
F1. Del dinero en efectivo que recibió del ACNUR, ¿cuánto ha gastado
ya?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_expenditure.cash_spent_already")
F2.
¿En qué ha gastado el dinero en efectivo del ACNUR?
plot_select_multiple(datalist = datalist, dico = dico, "group_expenditure.spent_cash_on")
F2a. Si «Otro», especificar
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "group_expenditure.Other_Specify")
——
F3. ¿De los siguientes artículos y servicios, y clasificándolos en orden de importancia, cuáles fueron aquellos en los que ha gastado más dinero?
1
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_expenditure.top5_items.spent_1st")
2
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_expenditure.top5_items.spent_2nd")
3
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_expenditure.top5_items.spent_3rd")
4
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_expenditure.top5_items.spent_4th")
5
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_expenditure.top5_items.spent_5th")
¿Qué items compró para su actividad de subsistencia?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "group_expenditure.top5_items.gastos_Mdv")
¿Qué items compró para educacion?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "group_expenditure.top5_items.gastos_Edu")
——
(group_expenditure.group_en5vr97.group_en5vr97)
F4. ¿Ahorró alguna parte del dinero?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_expenditure.save_money")
F4a. ¿Si la respuesta es «¿SÍ», alguna parte de este dinero se encuentra
ahorrado en su cuenta bancaria?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_expenditure.save_money_account")
——
G. Objetivos específicos: ¿A qué cambios está contribuyendo la asistencia en efectivo en los hogares de las personas de interés?
(group_Medium_outcomes.group_jo0hr30.group_jo0hr30)
G1a. Mejorado sus condiciones de vida
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Medium_outcomes.group_jo0hr30.Improved_livincondition")
G1b. Reducido la sensación de estrés
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Medium_outcomes.group_jo0hr30.Reduced_stress")
G1c. Reducido la carga financiera de su hogar
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Medium_outcomes.group_jo0hr30.Reduced_financial_burden")
G2. En general, ¿en qué medida es usted hoy capaz de satisfacer las
necesidades básicas de su hogar?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Medium_outcomes.meet_basic_needs")
G2a.
Si «Más de la mitad (pero no todas)», «La mitad», «Menos de la mitad» o
«Ninguna»: ¿Cuáles son las necesidades básicas de su hogar que usted no
puede cubrir?
plot_select_multiple(datalist = datalist, dico = dico, "group_Medium_outcomes.items_not_afford")
G2aa. Si «Otro», especificar
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "group_Medium_outcomes.unmet_Other_specify")
——
(group_Medium_outcomes.ha7ox10.ha7ox10)
- Impedir que un niño asista a la escuela
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Medium_outcomes.ha7ox10.Stop_child_attendinschoo")
b.Vender bienes productivos o de subsistencia para comprar comida o
productos básicos
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Medium_outcomes.ha7ox10.Sell_livelihood_assets")
c. Pedir dinero a desconocidos (mendigar)
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Medium_outcomes.ha7ox10.Ask_money_from_stranger")
d. Mudarse a una vivienda o refugio de menor calidad
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Medium_outcomes.ha7ox10.Move_poorer_shelter")
e. Mandar a trabajar a miembros del hogar menores de 16 años
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Medium_outcomes.ha7ox10.Send_under16_work")
f. Mandar a un miembro del hogar a trabajar lejos
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Medium_outcomes.ha7ox10.Send_work_far_away")
g. Participar en actividades que usted cree que les ponen a usted o a
otros miembros de su hogar en riesgo a cambio de dinero o artículos
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Medium_outcomes.ha7ox10.Enrisky_activities")
h. Incumplir con el pago del alquiler o de deudas para satisfacer otras
necesidades
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Medium_outcomes.ha7ox10.Skip_rent_debt_repayments")
i. Tomar nuevos préstamos de dinero
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Medium_outcomes.ha7ox10.Take_out_new_loans")
j. Reducir los gastos en artículos de higiene o para bebés, salud o
educación a fin de satisfacer las necesidades alimentarias del hogar
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Medium_outcomes.ha7ox10.Reduce_expenditure_HH_item")
——
(group_Medium_outcomes.subHHneeds.subHHneeds)
- Recurrir a alimentos menos preferidos o menos costosos
plot_integer(datalist = datalist, dico = dico, "group_Medium_outcomes.subHHneeds.rely_food_other")
b.
Pedir comida prestada o recurrir a la ayuda de amigos o parientes
plot_integer(datalist = datalist, dico = dico, "group_Medium_outcomes.subHHneeds.borrow_food")
c. Reducir
las porciones en las comidas
plot_integer(datalist = datalist, dico = dico, "group_Medium_outcomes.subHHneeds.limit_portion_size")
d. Restringir
el consumo por parte de adultos para que coman los niños pequeños
plot_integer(datalist = datalist, dico = dico, "group_Medium_outcomes.subHHneeds.reduce_adult_consumption")
e.
Reducir la cantidad de comidas por día
plot_integer(datalist = datalist, dico = dico, "group_Medium_outcomes.subHHneeds.reduce_number_meals")
——
H. Objetivos específicos a largo plazo: ¿Ha ayudado la asistencia en efectivo a enrutar a las personas de interés hacia soluciones sostenibles?
H1a. Tienen una cuenta bancaria, una cuenta monetaria móvil u otra
cuenta oficial
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_longer_outcomes.Have_bank_account")
H1b. Tienen los artículos (bienes productivos o de subsistencia) que
necesitan para ganarse la vida
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_longer_outcomes.Have_livelihoods_assets")
H1c. Tienen acceso a préstamos o microcréditos
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_longer_outcomes.Have_access_micro_credit")
——
I. Responsabilidad ante las personas afectadas: ¿Es la intervención en efectivo (CBI) responsable ante las personas de interés? (¿Qué preferencias tienen las personas sobre la modalidad en la que la asistencia se entrega?)
I1. ¿Cómo se enteró de la asistencia en efectivo del ACNUR?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Accountability.hear_unhcr_cash_assistance")
I1a. Si «Otro», especificar
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "group_Accountability.Other_Specify1")
I2.
¿Hay algo más que le gustaría saber sobre la asistencia en efectivo?
plot_select_multiple(datalist = datalist, dico = dico, "group_Accountability.info_want_cash_ass")
I2a. Si «Otro», especificar
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "group_Accountability.Other_specify2")
I3. ¿Sabe cómo presentar reclamaciones y sugerencias sobre la asistencia
en efectivo del ACNUR?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Accountability.know_report_complaints")
I3a.
Si la respuesta es «SÍ», ¿cómo pudo presentar reclamaciones y y
sugerencias?
plot_select_multiple(datalist = datalist, dico = dico, "group_Accountability.how_report_complaints")
No
significant text for the question:
group_Accountability.Other_specify3NULL
I4. Si se pudiese volver a empezar con la asistencia, ¿qué
preferiría?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Accountability.preference_modality")
I4a. Si «Otro», especificar
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "group_Accountability.Other_specify4")
¿Considera que la asistencia humanitaria que brinda ACNUR se brinda de
forma segura, accesible, participativa, y con rendición de cuentas?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "group_Accountability.echo_segura")
——
Necesidades de Protección
¿Hay personas entre los miembros de su hogar o familia que tienen
alguna de las necesidades descritas a continuación?
plot_select_multiple(datalist = datalist, dico = dico, "NEED_PROTEC.sneeds")
¿Qué tipo de discapacidad?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "NEED_PROTEC.discapacidad")
Durante el último mes, ¿cuáles de sus necesidades fueron las más
prioritarias o de más urgencia?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "NEED_PROTEC.needsM")
Durante
los últimos 3 meses, ¿ha tenido que incurrir en alguna de estas
actividades para poder cubrir las necesidades básicas suyas y de su
familia?
plot_select_multiple(datalist = datalist, dico = dico, "NEED_PROTEC.CopingMechanism1")
Durante
los últimos 3 meses, ¿ha tenido que recurrir en alguna de las siguientes
actividades riesgosas y perjudiciales para usted o su familia para poder
cubrir las necesidades básicas?
plot_select_multiple(datalist = datalist, dico = dico, "NEED_PROTEC.CopingMechanism2")
——
Orientaciones telefónicas
¿Cómo se enteró de la línea de atención de ACNUR?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "HOT_LINE.conocimiento_linea")
¿De qué otra forma?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "HOT_LINE.conocimiento_other")
¿Para qué se contactó con la línea de atención?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "HOT_LINE.atention_line")
¿Qué otra atención buscó?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "HOT_LINE.line_other")
¿Qué tan fácil fue para usted comprender la información recibida?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "HOT_LINE.facilidad_info")
¿Cómo calificaría la atención recibida?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "HOT_LINE.orientation_cal")
¿Por qué considera que la atención ha sido deficiente?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "HOT_LINE.deficiente_cal")
¿Qué otro?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "HOT_LINE.deficiente_other")
¿Fue útil la información proporcionada?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "HOT_LINE.utilidad_hotline")
¿Cómo mejoraría la atención en la línea de atención?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "HOT_LINE.mejora_hotline")
¿Qué otra mejora?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "HOT_LINE.otra_mejorahot")
——
Personalización de la atención y adaptación a necesidades
La atención recibida al recibir el servicio ha sido personalizada
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "SVBG_ATENCION.servicio_personalizado")
¿Por qué considera que la atención no ha sido personalizada?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "SVBG_ATENCION.why_not_personalizada")
Considera que sus información e intereses han sido tomados de manera
confidencial
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "SVBG_ATENCION.confidencialidad")
No
significant text for the question:
SVBG_ATENCION.why_not_confidencialNULL
Las personas que le atendieron entendieron sus necesidades
específicas
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "SVBG_ATENCION.atencion_necesidades")
¿Por qué considera que el personal no fue empáticos con sus necesidades?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "SVBG_ATENCION.why_not_atencion_necesidades")
Recibí la atención y asesoría en horarios convenientes según mis
necesidades
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "SVBG_ATENCION.atencion_horarios")
¿Por qué considera que los horarios no fueron los más convenientes?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "SVBG_ATENCION.why_not_horarios")
El personal se encuentra capacitado para responder mis dudas y consultas
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "SVBG_ATENCION.personal_capacitado")
¿Por qué considera que el personal no se encuentra capacitado para
responder su dudas?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "SVBG_ATENCION.why_not_capacitado")
¿Recibió orientación psicológica al momento de ser atendido por el
personal?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "SVBG_ATENCION.atencion_psico")
——
Seguridad y Confianza
¿El comportamiento del personal infunde confianza a usted?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "SEGURIDAD.comportamiento")
¿Por qué no se sintió en confianza?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "SEGURIDAD.why_not_comportamiento")
¿Se sintió segura(o) al momento de recibir la atención?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "SEGURIDAD.seguridad_atencion")
¿Por qué no se sintió segura(o)?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "SEGURIDAD.why_not_seguridad")
Las instalaciones en donde recibí la atención se encontraban en buenas
condiciones
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "SEGURIDAD.instalaciones")
¿Qué considera se debería mejorar dentro de las instalaciones?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "SEGURIDAD.why_not_instalaciones")
Los afiches, letreros o banners informativos son visualmente
identificables dentro de las instalaciones
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "SEGURIDAD.afiches_banners")
——
I. Mecanismos de Retroalimentación y quejas.
¿Sabe cómo presentar reclamaciones y sugerencias sobre la orientación
o asistencia brindada?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "RETROALIMENTACION.quejas")
¿Ha llegado a enviar una queja?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "RETROALIMENTACION.quejas_01")
¿A quién?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "RETROALIMENTACION.quejas_02")
¿A qué otro?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "RETROALIMENTACION.quejas_other")
¿Cómo se podría mejorar el mecanismo de quejas?
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "RETROALIMENTACION.quejas_mejora")
——
J. Medios de Información
¿Con qué facilidad puede acceder a internet cuando lo necesita?
plot_select_one(datalist = datalist, dico = dico, "INFORMATION.communication")
¿Sobre
cuáles de los siguientes temas está más interesado(a) o le gustaría
obtener mayor información?
plot_select_multiple(datalist = datalist, dico = dico, "INFORMATION.mediatopic")
Otra, especificar:
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "INFORMATION.mediatopicother")
¿Qué
plataformas y/o medios de comunicación utiliza en el día a día para
informarse o comunicarse?
plot_select_multiple(datalist = datalist, dico = dico, "INFORMATION.media")
¿Cuáles
son las redes sociales más utilizadas para informarse?
plot_select_multiple(datalist = datalist, dico = dico, "INFORMATION.socialnet")
Otra, especificar:
plot_text(datalist = datalist, dico = dico, "INFORMATION.socialnet_other")
Summary Likert Charts
13 groups of likert questions in the form
plot_likert(datalist = datalist, dico = dico, scopei = "group_Accountability", list_namei = "YesNo", repeatvari = "main")
plot_likert(datalist = datalist, dico = dico, scopei = "group_expenditure", list_namei = "YesNoDont", repeatvari = "main")
plot_likert(datalist = datalist, dico = dico, scopei = "group_expenditure.top5_items", list_namei = "SpentCashOn", repeatvari = "main")
plot_likert(datalist = datalist, dico = dico, scopei = "group_longer_outcomes", list_namei = "YesNoDont", repeatvari = "main")
plot_likert(datalist = datalist, dico = dico, scopei = "group_Markets", list_namei = "YesNoMostDont", repeatvari = "main")
plot_likert(datalist = datalist, dico = dico, scopei = "group_Medium_outcomes.ha7ox10", list_namei = "YesNo", repeatvari = "main")
plot_likert(datalist = datalist, dico = dico, scopei = "group_Receiving.group_subgrp_Recievecash", list_namei = "YesNoDont", repeatvari = "main")
plot_likert(datalist = datalist, dico = dico, scopei = "group_risks_problems", list_namei = "YesNoDont", repeatvari = "main")
plot_likert(datalist = datalist, dico = dico, scopei = "group_risks_problems.group_pl3rf92", list_namei = "YesNoDont", repeatvari = "main")
plot_likert(datalist = datalist, dico = dico, scopei = "group_risks_problems.group_ze51s78", list_namei = "YesNoDont", repeatvari = "main")
plot_likert(datalist = datalist, dico = dico, scopei = "RETROALIMENTACION", list_namei = "YesNo", repeatvari = "main")
plot_likert(datalist = datalist, dico = dico, scopei = "SEGURIDAD", list_namei = "escala_conformidad", repeatvari = "main")
plot_likert(datalist = datalist, dico = dico, scopei = "SVBG_ATENCION", list_namei = "escala_conformidad", repeatvari = "main")
Annex: Crunching step
This data crunching report allows to quickly explore the results of the survey published in RIDL. It can be regenerated as needed based on the analysis plan you did set up. The objective of this report is to allow to quickly identify potential patterns in your dataset. A quick screening of this initial report should allow to select the most meaningful graphs.
The crunching process produces a lot of visuals. Therefore it is key to carefully select the most relevant visual that will be presented for potential interpretation in the next step. To do so, you simply copy-paste the short syntax in a second notebook to generate as powerpoint presentation. A typical data interpretation session shall not last more than 2hours and include more than 60 visuals to look at in order to keep participants with a good focus level.
In order to guide this selection phase, data experts, in collaboration with the data analysis group, can use the following elements:
For numeric value, check the frequency distributions of each variable to average, deviation, including outlier and oddities
For categorical variables, check for unexpected values: any weird results based on common sense expectations
Use correlation analysis to check for potential contradictions in respondents answers to different questions for identified associations (chi-square)
Always, Check for missing data (NA) or “%of respondent who answered” that you cannot confidently explain
Check unanswered questions, that corresponds to unused skip logic in the questionnaire: For instance, did a person who was never displaced answer displacement-related questions? Were employment-related answers provided for a toddler?
When analyzing those representations in a collective setting during data interpretation sessions, you may:
Reflect: question data quality and/or make suggestions to adjust questions, identify additional cleaning steps;
Interpret: develop qualitative interpretations of data patterns;
Recommend: suggest recommendations in terms of programmatic adjustment;
Classify: define level of sensitivity for certain topics if required;
The report can be regenerated as needed by:
adjusting the report configuration in the xlsform to break it into report and chapter;
configuring disaggregation & correlation for each question;
revising the data cleansing based on the cleaning log;
appending calculated indicators to your data frame to reshape variable - also called feature engineering.